Le 27 janvier 2026, un article publié sur le blog personnel de J. Idiallo (source) détaille une méthode simple mais efficace permettant de retirer les publicités d’un article web en s’appuyant exclusivement sur des prompts bien formulés à destination de ChatGPT-4. La discussion sur Hacker News (thread) met en évidence la pertinence de l’approche dans un contexte de saturation croissante des interfaces web par les ads, trackers et overlays.
L’auteur présente un prompt qui consiste à reformuler la page en conservant uniquement « le contenu tel qu’écrit par l’auteur original pour un humain ». L’efficacité repose sur la capacité du LLM à inférer et ignorer les éléments non textuels/publicitaires de la page source html.
Signal faible mais suggestif : un blogueur montre comment détourner le prompt engineering pour transformer GPT-4 en agent de nettoyage de pages web, supprimant efficacement publicités et éléments parasites. Bien que limité à des cas simples, ce type d’usage illustre une appropriation émergente des modèles de langage comme filtres personnalisés — avec des implications éthiques et techniques non triviales.
- Basculement implicite de l’usage de LLMs vers des fonctions de nettoyage et de restructuration de contenu web de manière non intrusive,
- Débats potentiels sur la légitimité éthique et légale de contourner les modèles économiques fondés sur la publicité,
- Signal faible mais généralisable : cette approche pourrait préfigurer des outils utilitaires personnels exploitant les IA pour redonner de la lisibilité au web grand public.
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