Sur Hacker News, le 21 janvier 2026, un projet nommé Milo suscite l’attention : il s’agit d’un outil de compression d’image basé sur la diffusion inverse, présenté comme une alternative à WebP et JPEG XL. Selon l’auteur (HN), Milo parviendrait à produire des tailles de fichiers 30 à 50 % plus petites que WebP, avec une fidélité visuelle identique ou supérieure.
Le codec repose sur une architecture de décodeur IA embarqué et se positionne comme open-source, même si son usage reste expérimental pour l’instant.
Signal émergent moyen : le projet Milo explore une approche de compression d’image fondée sur l’IA, avec des promesses techniques élevées (meilleur ratio que WebP) mais un écosystème encore peu mature. Ce type d’innovation pourrait préfigurer une nouvelle génération de codecs IA-hybrides si la décompression devient suffisamment accessible pour un usage web large.
- Potentiel disruptif sur les standards actuels de compression, notamment WebP et JPEG XL,
- Application concrète de modèles de diffusion dans un usage non-génératif (compression),
- Intérêt croissant de la communauté développeur pour des codecs pilotés par IA, même sans support large des navigateurs,
- Questions ouvertes sur la décompression efficace (besoin de modèle IA côté client ? limitations GPU ?).
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