Le 14 janvier 2026, le développeur Spencer Dailey publie un article remarqué sur la contre-performance inattendue de Sora, l'application mobile d'OpenAI récemment lancée sur les principaux stores (iOS et Android). L'application, pourtant soutenue par une campagne de lancement de grande ampleur, stagne à la 71e place sur l'App Store US et à la 100e sur le Play Store US, quelques jours après sa sortie.
Le billet émerge rapidement sur Hacker News (thread n°46618926), où de nombreux contributeurs s’interrogent sur ce lancement tiède malgré la notoriété de la marque et les moyens déployés.
L’analyse fait état d’un faible nombre d’avis utilisateurs, d’un positionnement flou et d’un risque de lassitude du public vis-à-vis des nouvelles interfaces IA peu différenciées.
Signal faible mais notable : l'application mobile Sora d'OpenAI, lancée début janvier 2026, performe médiocrement dans les classements des app stores aux États-Unis (#71 iOS, #100 Android), alors qu’elle bénéficiait d’un fort appui marketing.
Ce contraste avec les précédents succès d’OpenAI (ChatGPT) questionne sur l'appétence actuelle du grand public pour de nouveaux formats IA, ou une possible fatigue des innovations non directement impactantes.
À surveiller : l'évolution du positionnement produit de Sora, les mises à jour à venir, et la capacité d’OpenAI à créer un usage différenciant.
Alors qu'OpenAI avait habitué le marché à des lancements spectaculaires (ex. ChatGPT mobile), le démarrage de Sora semble sous-performer malgré les moyens déployés :
- Classements très bas malgré la visibilité de marque,
- Aucune dynamique virale détectable dans les premiers jours,
- Comparaisons peu flatteuses avec des concurrents récents ou anciens (Bing, Perplexity, Poe, etc).
Cette contre-performance invite à questionner : l’appétence du marché pour de nouvelles interfaces IA, l’efficacité des campagnes marketing dans un contexte saturé et l’effritement possible de la prime à la nouveauté.
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