Le 14 janvier 2026, le développeur Spencer Dailey publie un article remarqué sur la contre-performance inattendue de Sora, l'application mobile d'OpenAI récemment lancée sur les principaux stores (iOS et Android). L'application, pourtant soutenue par une campagne de lancement de grande ampleur, stagne à la 71e place sur l'App Store US et à la 100e sur le Play Store US, quelques jours après sa sortie.
Le billet émerge rapidement sur Hacker News (thread n°46618926), plusieurs contributeurs y voyant un signal faible d'essoufflement du phénomène d'adoption grand public des assistants IA textuels.
Signal faible mais notable : l'application mobile Sora d'OpenAI, lancée début janvier 2026, performe médiocrement dans les classements des app stores aux États-Unis (#71 iOS, #100 Android), alors qu’elle bénéficiait d’un fort appui marketing.
Ce contraste avec les précédents succès d’OpenAI (ChatGPT) questionne sur l'appétence actuelle du grand public pour de nouveaux formats IA, ou une possible fatigue des innovations non directement impactantes côté usage réel.
L’absence de retour viral ou de cas d’usage différenciant renforce l’hypothèse d’un simple effet d’étiquette “OpenAI” sans fond suffisant pour créer une traction organique.
Alors qu'OpenAI avait habitué le marché à des lancements spectaculaires (ex. ChatGPT mobile), le démarrage de Sora semble sous-performer malgré les moyens déployés :
- Classements très bas malgré la visibilité de marque,
- Aucune dynamique virale détectable dans les premiers jours,
- Comparaisons immédiates par les observateurs avec l’échec d’Arc Search ou les usages stagnants de Perplexity en mobile.
Si ce signal se confirme, il pourrait illustrer une saturation ou un désalignement entre attentes utilisateur et format proposé par Sora.
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